Información del curso
Objetivos, contenidos y evaluación del curso
Departamento de Matemáticas, Lic. en Ciencias de la Computación
Julio Waissman Vilanova
Asesorías: Cubículo 1, edificio 3K-4, Departamento de Matemáticas
Julia-lang
Lenguaje de programación Julia
Programación dinamica
Programación dinámica, un enfoque algorítmico
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje por refuerzo, de los métodos tabulares al aperendizaje profundo
Teoría del aprendizaje
¿Es que las máquinas pueden aprender? Introducción a la teoría estadística del aprendizaje
Material adicional
Material complementario para el curso y sitios de interés
¡Bienvenidos al curso!
Hola, soy Julio Waissman Vilanova y espero que este curso sea muy provechoso para todos nosotros, que aprendamos muchas cosas nuevas al tiempo que vamos desarrollando proyectos.
Este curso forma parte del eje de integración de la curricula de la Licenciatura en Ciencias de la Computación de la Universidad de Sonora. Los datos del curso son:
| Profesor | Julio Waissman Vilanova |
| Horarios | Martes de 16:0 a 179:00 |
| Lugar | Aula 201 y ocasionalmente en la sala de seminarios del edificio 3K-4 |
Este curso se basa en una estrategia didáctica de aprendizaje orientada a proyectos, inclusiva y democratica.
Como curso democratico, se decidió entre todos establecer los temas a desarrollar durante el curso -y la forma en que vamos a evaluarnos-, a partir de un consenso entre los participantes (estudiantes y profesor).
Los temas que vamos a desarrollar durante el curso son:
- Programación dinámica: una prespectiva algorítmica
- Aprendizaje por refuerzo: de los métodos tabulares a los metodos de aprendizaje profudo
- ¿Las máquinas pueden aprender? Introducción a la teoría estadística del aprendizaje
Igualmente, se tomo la decisión en clase de utilizar con lenguaje de desarrollo durante el curso al lenguaje de programación ciantífica Julia. La desición se tomo por los siguientes motivos:
- Ninguno de los participantes sabemos programar enJulia y es un buen motivo para meter un lenguaje nuevo a nuestra cajita de herramientas.
- Acaba de liberarse la versión 1.0 de Julia
- Es uno de los trés lenguajes de programación con mayor crecimiento en el dominio de programación científica y ciencia de datos.
- Es el que nos falta a la mayoría para completar jupyter
- El profesor se siente curiosamente identificado con el lenguaje (y por el puerto de Guaymas).
En esta página se encuentra una sección general con las reglas que pusimos entre todos para el curso, una sección para Julia y una sección por cada uno de los temas que vamos a desarrollar. En las secciones vamos a tener:
- Ligas a los materiales del curso
- Ligas al libro de texto que vamos a utilizar en cada tema
- Ligas a material adicional
- Ligas a las páginas de github o gitlab con los ejercicios que realizan cada uno de los estudiantes
- Ligas a los proyectos de cada uno de los temas
Espero que este curso sea tán interesante para ustedes como lo es para mí y que tengamos muchas evidencias de las competencias adquiridas a lo largo del semestre.