IA Generativa y agentes
Estudiar Inteligencia Artificial (IA) Generativa es crucial para cualquier persona que desee mantenerse a la vanguardia de la tecnología. La IA generativa, que incluye modelos como los grandes modelos de lenguaje (LLM), está transformando la manera en que creamos contenido, desde texto y código hasta imágenes y música. Su dominio no solo abre nuevas oportunidades profesionales en campos como la programación, el diseño y el marketing, sino que también permite la automatización de tareas creativas y la personalización a gran escala, lo cual es vital para el desarrollo de productos y servicios innovadores. Además, el entendimiento de su funcionamiento permite a los desarrolladores crear herramientas que potencian la creatividad humana en lugar de simplemente reemplazarla.
El desarrollo de sistemas agénticos complementa la IA generativa, ya que estos agentes autónomos están diseñados para interactuar con el mundo y realizar tareas complejas de manera independiente, utilizando la IA generativa como una de sus herramientas principales. Por ejemplo, un agente puede usar un LLM para planificar una serie de acciones, como investigar un tema, interactuar con APIs y generar un reporte final. La combinación de estas dos áreas permite la creación de aplicaciones que no solo generan contenido, sino que también actúan y toman decisiones de forma inteligente, lo que es fundamental para la automatización de negocios, la robótica y la creación de asistentes virtuales avanzados.
El conocimiento de estas tecnologías es una ventaja competitiva significativa. Las empresas buscan activamente a profesionales con habilidades en IA generativa y desarrollo de agentes para optimizar sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente y desarrollar nuevos productos. Al dominar estas áreas, los egresados de la LCC pueden construir sistemas más eficientes y versátiles. Esto no se limita solo al código; implica también entender la ética y los riesgos asociados con la IA, lo que es esencial para crear soluciones responsables y seguras.
Actividades específicas a realizar
- Curso AWS Academia Generative AI Foundations
- LLM Course de Hugging Face. Solamente los primeros 4 capítulos obligatorios para tener un conocimiento mas claro de los LLM, aunque el curso entero sería deseable.
- AI Agents Course de Hugging Face. Una vez iniciado vamos a ver si la primer semana la extendemos para ver los conocimientos generales previos al desarrollo de agentes.
¿Será conveniente el curso Model Context Protocol (MCP) Course de Hugging Face? Lo vamos a decidir en clase. Es un tema relevante si queremos poner agentes en producción.