Análisis predictivo con un proceso de ciencia de datos

En este tema, lo que se pretende es aplicar un proceso en términos generales de ciencia de datos para realizar análisis predictivo. Para eso vamos a buscar algunas aplicaciones por equipos.

Pero primero, hay que tener una noción clara de que es la Ciencia de Datos.

Por votación de mayoría, se acordó realizar inicialmente dos cursos de IBM (contamos con EdX Campus Essentials para la Universidad de Sonora, y los cursos son gratis). Como evidencia de aprendizaje acordamos que se enviarían los diplomas de los cursos.

Los cursos a tomar son los siguientes:

1. Introduction to Data Science de IBM
2. Data Science Tools de IBM

Acuerdos que vamos a ir desarrollando

1. Entrega de el repositorio de FastAPI para 18-sep-2021, hasta las secciones de Body
2. Cada quien lleva un carreer track de DataCamp para el 9-oct-2021
3. El 13-sep-2021 cada quien va a escoger un proyecto de DataCamp

27 agosto 2021

1. El 30 de agosto vamos decidir cuatro cosas:
   1. ¿Cual es la extensión del tutorial de FastAPI que vamos a llevar?
   2. Fecha de entrega del tutorial de FastAPI
   3. ¿Cuales curso de Kaggle vamos a poner en paquete? Ninguno, nos pasamos a DataCamp
   4. Fecha de entrega de cursos de Kaggle
2. El 30 de agosto se realiza una presentación sobre lo que es ciencia de datos y sus etapas
3. El 1 de septiembre se presentan los proyectos a escoger por los estudiantes